Camge.org

การทำงาน

แอปนี้อิงตามทฤษฎีบุคลิกภาพจากหนังสือ "Personality PLUS" ของ Florence Littauer เราได้ปรับคำถามและคำตอบให้ถูกต้องและน่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ แอปจะถามคำถามแบบเลือกตอบว่าใช่หรือไม่ 20 ข้อ จากนั้นใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ Gemini เพื่อสร้างคำอธิบายบุคลิกภาพตามคำตอบของผู้ใช้
ในการแข่งขัน Gemini เราใช้ประโยชน์จากฐานความรู้จากการทดสอบบุคลิกภาพเพื่อสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่สร้างคำถามแบบเลือกตอบว่าใช่หรือไม่ 20 ข้อ ผู้ใช้ตอบคำถาม จากนั้นส่งคำตอบไปยังแอป Camge ซึ่งใช้ LLM ของ Gemini เพื่อสร้างคำอธิบายบุคลิกภาพแบบปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
จากมุมมองทางเทคนิค แอปสร้างขึ้นโดยใช้ Angular สำหรับส่วนหน้าและ Java Spring Boot สำหรับส่วนหลัง อินเทอร์เฟซส่วนหน้าแบ่งออกเป็น 2 ส่วน ได้แก่ "Question-ai" และ "Answer-ai" คอมโพเนนต์ "Question-ai" จะเรียกใช้บริการ "getSurveyQuestions" ซึ่งสร้างคำถามโดยใช้ Gemini คอมโพเนนต์ "Answer-ai" จะแสดงการประเมินบุคลิกภาพและคำแนะนำสุดท้ายสำหรับการปรับปรุงของมนุษย์
แบ็กเอนด์สร้างขึ้นโดยใช้ Java Spring Boot และเรียก REST API ของ Gemini โดยใช้รูปแบบ "gemini-pro" เมื่อพิจารณาจากฐานความรู้จาก "Personality PLUS" แล้ว Gemini จะสร้างคำถามแบบตอบว่า "ใช่" หรือ "ไม่" จำนวน 20 ข้อ ในรอบที่ 2 เราจะส่งคำตอบของผู้ใช้ไปยัง Gemini ซึ่งจะช่วยเราสร้างคำอธิบายบุคลิกภาพ