זיהוי פליטות פחמן

תיאור

באפליקציית האינטרנט הזו נעשה שימוש בשפת התכנות Go כשפנת עורפי. השפה נבחרה במיוחד בגלל התאימות שלה ל-Go GenAI SDK, שמקל על האינטראקציה עם מודלים של למידת מכונה, במיוחד בטיפול בתמונות ובניתוח שלהן. הפונקציונליות העיקרית של האפליקציה הזו כוללת העלאה של תמונות לוויין שמקורן בשירותי Global Imagery Browse Services‏ (GIBS) של NASA, שזמינים ב[אתר EarthData של NASA](https://www.earthdata.nasa.gov/eosdis/science-system-description/eosdis-components/gibs). תמונות הלוויין האלה מספקות נתונים חזותיים ברזולוציה גבוהה ובזמן אמת כמעט, של פני כדור הארץ, ולכן הן חשובות למטרות שונות של מעקב סביבתי.
הבחירה ב-Go כשפת הקצה העורפי היא אסטרטגית. Go, שידועה ביעילות ובפשטות שלה, מתאימה במיוחד לטיפול במשימות בו-זמניות, דבר חיוני כשמעובדים קובצי תמונות גדולים ומבצעים אינטראקציה עם מודלים. ה-SDK של Go GenAI משפר את התהליך הזה עוד יותר על ידי מתן ממשק חלק לשליחת התמונות האלה למודלים של AI לצורך ניתוח. השילוב הזה מאפשר לאפליקציה לבצע משימות מורכבות של זיהוי וניתוח תמונות, שהטמעה שלהן מאפס תהיה מורכבת ותדרוש הרבה משאבים.