CareerCraftML

Descrizione

Questo progetto incorpora una serie di funzionalità innovative volte ad aumentare l'interazione degli utenti e la fornitura di assistenza reale in diversi ambiti. Tra queste:

Chat con note: carica i tuoi file PDF con note e interagisci con queste note ponendo domande per creare un'esperienza di apprendimento arricchita. Questa funzionalità è stata aggiunta anche al riepilogo delle note, in modo che l'utente possa cogliere l'essenziale dei punti chiave del file PDF. Il back-end è stato completato, mentre il front-end è in fase di sviluppo.

Suggerimenti per il miglioramento del curriculum utilizzando gli LLM: questa funzionalità aiuta i cercatori di lavoro con suggerimenti in tempo reale per il miglioramento del curriculum. Fornisce suggerimenti per migliorare la formattazione, parla di competenze o esperienze pertinenti e menziona altre certificazioni o esperienze che aggiungerebbero valore a un curriculum. In questo modo, aiuta a creare curriculum efficaci.

Interviste simulate basate sul contesto: generano un contesto di intervista reale in cui la conversione della voce in testo può trascrivere le risposte. In base al testo inserito, vengono generate varie domande di follow-up. Anche in questo caso, queste nuove domande vengono vocalizzate dalla tecnologia di sintesi vocale, che completa il loop interattivo. Di conseguenza, grazie a queste funzionalità, gli utenti potranno esercitarsi e ricevere feedback continui per prepararsi a qualsiasi colloquio reale.

In questo modo, lo studente o chi cerca lavoro riceverà un supporto complessivo per l'apprendimento, la pianificazione della carriera, le domande di lavoro e così via. Tutte queste funzionalità sono realizzate con l'API Gemini e Python Flask.