CareerCraftML

การทำงาน

โปรเจ็กต์นี้รวมฟีเจอร์ใหม่ๆ จำนวนมากเข้าด้วยกันโดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มการโต้ตอบของผู้ใช้และมอบความช่วยเหลือจริงในโดเมนต่างๆ ฟีเจอร์เหล่านี้ ได้แก่

แชทกับโน้ต: อัปโหลดไฟล์ PDF ที่มีโน้ตและโต้ตอบกับโน้ตเหล่านั้นด้วยการถามคำถามเพื่อสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น นอกจากนี้ เรายังได้เพิ่มฟีเจอร์สรุปโน้ตเพื่อให้ผู้ใช้ทราบประเด็นสำคัญของไฟล์ PDF แบ็กเอนด์เสร็จแล้ว ส่วนหน้าเว็บอยู่ระหว่างการพัฒนา

คําแนะนําในการปรับปรุงเรซูเมโดยใช้ LLM: ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้สมัครงานได้รับคําแนะนําแบบเรียลไทม์ในการปรับปรุงเรซูเม โดยจะมีคำแนะนำในการปรับปรุงการจัดรูปแบบ พูดถึงประสบการณ์หรือทักษะที่เกี่ยวข้อง และพูดถึงการรับรองหรือประสบการณ์อื่นๆ ที่จะเพิ่มคุณค่าให้กับเรซูเม่ จึงช่วยสร้างเรซูเมที่ยอดเยี่ยม

การจำลองการสัมภาษณ์ตามบริบท: สร้างการตั้งค่าการสัมภาษณ์จริงที่ฟีเจอร์การแปลงคำพูดเป็นข้อความสามารถถอดเสียงคำตอบได้ ระบบจะสร้างคำถามติดตามผลต่างๆ ตามข้อความที่คุณป้อน อีกครั้ง คำถามใหม่เหล่านี้จะอ่านออกเสียงโดยเทคโนโลยีการอ่านออกเสียงข้อความ ซึ่งจะทําให้บทสนทนาแบบอินเทอร์แอกทีฟสมบูรณ์ ด้วยเหตุนี้ ฟังก์ชันการทำงานดังกล่าวจึงช่วยให้ผู้ใช้ฝึกฝนและรับความคิดเห็นอย่างต่อเนื่องเพื่อเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์จริง

ซึ่งจะสนับสนุนนักเรียนหรือผู้หางานในด้านการเรียนรู้ การวางเส้นทางอาชีพ การสมัครงาน และอื่นๆ ฟีเจอร์ทั้งหมดนี้สร้างขึ้นด้วย Gemini API และ Python Flask