DEA สําหรับนักชีวสารสนเทศศาสตร์
วิเคราะห์การแสดงออกที่แตกต่างกันโดยอัตโนมัติ
การทำงาน
แอปนี้มีประโยชน์ในการค้นหายีนที่แสดงถึงลักษณะมากที่สุดจากตัวอย่าง การวิเคราะห์การแสดงออกที่แตกต่างกันเป็นวิธีการถอดรหัสการโต้ตอบระหว่างยีนและสภาพแวดล้อม
แอปพลิเคชันสร้างขึ้นภายใต้สถาปัตยกรรมแบบบริการ "ส่วนหน้า" ใช้ Flutter SDK ซึ่งเขียนโค้ดด้วย "Dart" อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกจะขอไฟล์ CSV ที่มีตัวอย่าง และคุณต้องการค้นหายีนที่แสดงถึงมากที่สุดใน "ชุดข้อมูล" นั้น
"แบ็กเอนด์" เขียนโค้ดด้วย Python โดยใช้ไลบรารี "FastAPI" และเว็บเซิร์ฟเวอร์ "Uvicorn" ความมหัศจรรย์ของ Gemini อยู่ที่เบื้องหลังโดยใช้เฟรมเวิร์ก "Langchain" ในขั้นแรก ระบบจะค้นหายีนที่แสดงถึง "ข้อมูลโค้ด" ต่างๆ มากที่สุด เมื่อได้รายการยีนที่แสดงถึง "ข้อมูล" แต่ละส่วนมากที่สุดแล้ว ระบบจะขอให้ Gemini ค้นหายีนที่แสดงถึงมากที่สุด พร้อมให้คำอธิบายกระบวนการที่ดำเนินการและคำอธิบายยีนที่พบ
สร้างขึ้นด้วย
- Flutter
- เว็บ/Chrome
ทีม
โดย
Herbert Corredor
จาก
โคลอมเบีย