DEWSClim è un'applicazione mobile che affronta l'imprevedibilità dei modelli meteorologici a causa dei cambiamenti climatici fornendo un sistema di allerta precoce dinamico che offre agli agricoltori informazioni e consigli agricoli tempestivi e accurati. Gli agricoltori spesso faticano a ottenere rese ottimali dei raccolti a causa della mancanza di informazioni precise sui periodi di semina e sui mix di input migliori e dei costi di produzione elevati che ne ostacolano la redditività. L'obiettivo di DEWSClim è consentire agli agricoltori di prendere decisioni strategiche sulla gestione delle colture e aumentare la loro resilienza ai rischi legati al clima. DEWSClim è un'applicazione mobile che fornisce previsioni meteo e consigli per l'agricoltura per gli agricoltori delle zone agroecologiche della Nigeria, che copre la selezione delle colture, i parassiti, le malattie e la gestione del suolo, tenendo conto delle condizioni prevalenti. I dati relativi a clima, suolo e produzione sono stati inseriti in modelli di machine learning per prevedere le condizioni future. I risultati e le pratiche sostenibili basate sull'IA di Gemini sono stati integrati nell'app mobile per mitigare i problemi. L'API Gemini è stata integrata per calcolare il rendimento in base a parametri specifici e per fornire risposte a domande relative alla produttività agricola, alla gestione delle colture e ai fattori ambientali. Utilizzando questa API, gli utenti possono non solo valutare i potenziali risultati in termini di resa, ma anche ottenere informazioni sulle pratiche agricole ottimali, sugli impatti legati al clima e sulla distribuzione delle risorse, consentendo così un processo decisionale basato sui dati in agricoltura.
Realizzato con
Flutter
Firebase
Team
Di
DEWSclim Innovators
Da
Nigeria
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# DEWSclim\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nDEWSclim\n========\n\nDEWSClim: Smart farming, rich harvests. \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nDEWSClim is a mobile application that addresses the unpredictability of weather patterns due to climate change by providing a dynamic early warning system that offers farmers timely and accurate information and farming recommendations. Farmers often struggle to achieve optimal crop yields due to a lack of precise information on the best planting times and input mixes, and high production costs that impede profitability. DEWSClim aims to enable farmers to make strategic decisions about crop management and increases their resilience against climate-related risks. \nDEWSClim is a mobile application providing weather forecasts and farming recommendations for farmers across agroecological zones in Nigeria, covering crop selection, pest, disease, and soil management, and considering prevailing conditions. Wrangled climate, soil, and production data were fed into machine learning models to forecast future conditions. Results and Gemini AI-driven sustainable practices were integrated into the mobile app to mitigate problems. \nThe Gemini API was integrated to calculate yield based on specific parameters and to provide answers to questions related to agricultural productivity, crop management, and environmental factors. By utilizing this API, users can not only assess potential yield outcomes but also gain insights into optimal farming practices, weather-related impacts, and resource allocation, enabling data-driven decision-making in agriculture. \nBuilt with\n\n- Flutter\n- Firebase \nTeam \nBy\n\nDEWSclim Innovators \nFrom\n\nNigeria \n[](/competition/vote)"]]