Dorsalis

기능

이전에는 각 함수의 실행 여부를 확인하기 위해 함수별로 감지기를 만들어야 했습니다. 하지만 이제 Gemini와 같은 LLM이 있습니다. 함수 집합을 만들 수 있고 Gemini는 사용자에게 제공할 함수를 결정할 수 있습니다. 또한 인터페이스는 요청에 즉시 맞게 설계할 수 있는 소프트웨어의 전체 인터페이스를 제공합니다. 연구, 코딩, e러닝에 중점을 둡니다. 연구를 위해 Google은 Gemini가 컨텍스트에서 벗어나지 않도록 일종의 메모리 로직을 사용하고, 응답의 JSON 형식을 사용하여 응답의 정확성을 극대화했습니다. 모두 학생이었기 때문에 텍스트 작성, 조사, 작업에 충분한 경험이 있었기 때문에 이를 최적화했습니다. 이제 모든 프런트엔드 학습자는 데이터 세트 생성 도구를 통해 Google 플랫폼을 사용하여 동적 데이터를 사용할 수 있습니다. 언어를 배우면 자신의 커리어에 집중하는 데 도움이 됩니다. 이 프로젝트에서는 React, Firebase, Firestore, ExpressJs, Python을 사용했습니다.

AI의 가능성으로 이러한 일이 가능해졌으므로 새로운 세대의 삶을 더 편리하게 만들고 싶습니다. Word와 같은 90년대 소프트웨어를 사용하지 마세요.
논문을 작성하겠다고 작성하기만 하면 학사 논문에만 필요한 모든 함수가 UI에 표시되고 수천 개의 다른 함수는 표시되지 않는다고 가정해 보겠습니다.