Gemini API ใช้ในการสร้างปัญหาและข้อเสนอ รวมถึงเพื่ออำนวยความสะดวกในการแชทเกี่ยวกับปัญหาและข้อเสนอ หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่จะช่วยแสดงข้อมูลที่มีอยู่เพื่อป้องกันไม่ให้ซ้ำกัน ชิ้นงานที่ใช้สำหรับค้นหาเชิงความหมายจะสร้างขึ้นด้วยโมเดลที่มีให้จาก Gemini API ด้วย
สร้างขึ้นด้วย
เว็บ/Chrome
ทีม
โดย
Jason Filby
จาก
แอฟริกาใต้
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Electra AI\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nElectra AI\n==========\n\nAI powered democratic processes for any organization \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nThis is Electra AI which explores the possibilities of AI in politics. It utilizes the Google Gemini API to do this. \n\nThe app lets users create instances (e.g. for a political party) in a certain country. They then write knowledge base entries to describe who they are and what they want to achieve. Demo instances are setup to quickly take a look and see what Electra AI is capable of. \n\nThe app reads in news articles via a news API and uses them to generate issues, and proposals to address those issues. The prompt to generated this data takes knowledge base documents into account as context. Which documents are useful are determined using Gemini. Users can then vote on proposals. The issues and proposals are also automatically tagged, filterable by those tags, and searchable with semantic search. \n\nUsers can also discuss issues and proposals in chat sessions with Electra. It's possible to open a chat session from an issue or proposal page, to be specific when chatting about specifics. \n\nThe Gemini API is used to generate issues and proposals, as well as to facilitate chats about them. The large context windows help to list existing data to prevent duplicates. Embeddings used for semantic search are also generated with a model available from the Gemini API. \nBuilt with\n\n- Web/Chrome \nTeam \nBy\n\nJason Filby \nFrom\n\nSouth Africa \n[](/competition/vote)"]]