Envlogic

Descrizione

L'app è un sistema di apprendimento adattivo (ALS) progettato per offrire esperienze di apprendimento altamente personalizzate integrando varie tecnologie avanzate. L'ALS personalizza il percorso di apprendimento di ciascun utente in base alle sue esigenze e preferenze specifiche. Utilizza un motore di apprendimento che regola dinamicamente i contenuti, la difficoltà e il feedback in base ai progressi, ai punti di forza e alle debolezze dell'apprendente.
Tecnologia utilizzata: Flutter, API rapide, Firebase, Neo4j, PostgreSQL e TensorFlow
L'API Gemini svolge un ruolo fondamentale nel migliorare le funzionalità del sistema. È integrato con il Learning Engine per fornire elaborazione e comprensione avanzate del linguaggio naturale e agisce come motore di inferenza che consente all'ALS di generare risposte di testo simili a quelle umane, spiegazioni per il sistema esperto all'interno dell'app. L'API Gemini aiuta anche a generare contenuti personalizzati e consigli di apprendimento adattivo in base all'analisi in tempo reale delle interazioni e dei dati sul rendimento dell'utente. Gemini gestisce la generazione di contenuti con un modello ottimizzato come il modello di generazione di grafici di conoscenza, il modello di generazione di contenuti non grafici, il modello di generazione di grafici (ottimizzato per il codice di testo in TIKZ) e il modello di generazione di elementi (per la generazione della banca di elementi utilizzata dal sistema di test adattativo al computer (CAT)).
In generale, l'ALS sfrutta la capacità del sistema esperto, del sistema di apprendimento adattivo e dell'LLM per lavorare insieme al fine di fornire un sistema personalizzato, scalabile e automatizzato per gestire l'apprendimento e la generazione di contenuti.