Envlogic

การทำงาน

แอปนี้เป็นระบบการเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนได้ (ALS) ที่ออกแบบมาเพื่อมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยผสานรวมเทคโนโลยีขั้นสูงต่างๆ ALS จะปรับแต่งเส้นทางการเรียนรู้ให้กับผู้ใช้แต่ละรายตามความต้องการและความชอบเฉพาะตัว โดยใช้ประโยชน์จากเครื่องมือการเรียนรู้ที่ปรับเนื้อหา ความยาก และความคิดเห็นแบบไดนามิกตามความคืบหน้า จุดแข็ง และจุดอ่อนของผู้เรียน
เทคโนโลยีที่ใช้ ได้แก่ Flutter, Fast Api, Firebase, Neo4j, PostgreSQL และ TensorFlow
Gemini API มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงความสามารถของระบบ โดยผสานรวมกับเครื่องมือการเรียนรู้เพื่อให้การประมวลผลและทำความเข้าใจภาษาที่เป็นธรรมชาติขั้นสูง และทำหน้าที่เป็นเครื่องมืออนุมานที่ช่วยให้ ALS สร้างคำตอบที่เป็นข้อความซึ่งคล้ายกับที่มนุษย์พูด รวมถึงคำอธิบายสำหรับระบบผู้เชี่ยวชาญภายในแอป นอกจากนี้ Gemini API ยังช่วยสร้างเนื้อหาที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและคำแนะนำการเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยอิงตามการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ของการโต้ตอบของผู้ใช้และข้อมูลประสิทธิภาพ Gemini จัดการการสร้างเนื้อหาด้วยโมเดลที่ปรับแต่งอย่างละเอียด เช่น โมเดลการสร้างกราฟความรู้ โมเดลการสร้างเนื้อหาที่ไม่ใช่กราฟิก โมเดลการสร้างกราฟิก (ปรับแต่งสำหรับข้อความเป็นโค้ด TIKZ) และโมเดลการสร้างรายการ (สำหรับสร้างคลังรายการที่ใช้โดยระบบการทดสอบแบบปรับเปลี่ยนในคอมพิวเตอร์ (CAT))
โดยรวมแล้ว ALS ใช้ประโยชน์จากความสามารถของระบบผู้เชี่ยวชาญ ระบบการเรียนรู้แบบปรับเปลี่ยน และ LLM เพื่อทำงานร่วมกันเพื่อให้ระบบจัดการการเรียนรู้และการสร้างเนื้อหาที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ปรับขนาดได้ และทำงานอัตโนมัติ