ESG 투자 어시스턴트

기능

ESG 투자는 재무 데이터 외에도 세 가지 주요 요소를 고려하는 투자 전략입니다.
— 환경: 탄소 배출, 자원 사용, 폐기물, 생물 다양성에 미치는 영향을 평가합니다.
— 사회: 노동 관행, 인권, 직장 다양성을 평가합니다.
— 거버넌스: 리더십, 임원 보상, 감사, 통제, 주주 권리, 이사회 다양성, 윤리, 투명성, 책임성을 고려합니다.
ESG 분석가는 ESG 데이터를 수집하고 분석하는 일을 담당하지만 몇 가지 어려움에 직면합니다.
— 표준화 부족: 일관되지 않은 프레임워크 및 규정.
— 투명성 부족: 데이터 제공업체는 종종 추정 모델과 불투명한 방법을 사용합니다.
— 비용 및 리소스 집약도: ESG 데이터를 수집하고 확인하는 데 많은 리소스가 소요됩니다.
Google의 솔루션은 다음과 같은 방식으로 이러한 문제를 해결합니다.
— 회사에서 보고한 데이터와 연례 보고서에만 의존합니다.
— Gemini AI 모델을 사용하여 데이터 추출 및 시각화를 자동화합니다.
— 각 데이터 포인트의 출처 (예: 페이지 번호)를 인용하여 투명성을 보장합니다.
— 데이터 확인 및 검증을 간소화합니다.
이점:
— 효율성과 정확성을 개선하여 ESG 데이터 수집 및 확인에 드는 시간과 리소스를 줄입니다.
— 정보에 입각한 투자 선택을 뒷받침하는 명확하고 검증 가능한 ESG 데이터를 통해 더 나은 의사결정을 지원합니다.
— 책임감 있는 기업에 자본을 투입하고 기후 문제를 해결하며 지속 가능한 관행을 장려하여 지속가능성을 지원합니다.