EzyContract

תיאור

גם אם יש לכם מערכות לניהול חוזים בחברות גדולות ובינוניות, יש הרבה חוזים מותאמים אישית עם לקוחות וספקים בסביבת B2B שצריך לבדוק באופן תקופתי. זיהוי של דליפות הכנסות או דליפות עלויות באמצעות חוזים הוא תהליך מייגע שדורש התערבות ידנית כדי לפרש אותן. לכן, רוב הארגונים בינוניים עד גדולים שומרים על צוותים נפרדים לבדיקה של חוזים.
אפשר להשתמש ב-AI גנרטיבי וב-LLM כדי לעזור לצוותים של פרשנות חוזים לבדוק את החוזים ולספק התראות בזמן הנכון כדי לאכוף כראוי את התנאים החוזיים, על סמך נתוני ההוצאות וההכנסות מ-ERP.
לפי מחקר, יש כ-9% זליגת הכנסות ו-9% זליגת עלויות בארגונים ברחבי העולם בגלל ניהול לקוי של חוזים, קשיים בפרשנות ובאכיפה.
השתמשנו ב-Gemini API כדי לאחזר נקודות עיקריות מהחוזה, כמו ציר זמן של אירועים, פרטי הספק, סיכום של סעיפים חשובים (כמו תשלום, שיעור ריבית על תשלום באיחור, מדד המחירים לצרכן), הנחות והחזרים כספיים על מוצרים שונים.
הטמענו גם את RAG באמצעות הטמעות של Google כדי לחפש בכל החוזים במערכת.