EzyContract

การทำงาน

แม้จะมีระบบการจัดการสัญญาในบริษัทขนาดใหญ่และขนาดกลางแล้ว แต่ก็ยังต้องมีการตรวจสอบสัญญาที่ปรับแต่งเองจำนวนมากกับลูกค้าและซัพพลายเออร์ในสภาพแวดล้อม B2B เป็นระยะๆ การระบุการสูญเสียรายได้หรือการสูญเสียต้นทุนผ่านสัญญาเป็นงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองเพื่อตีความ ด้วยเหตุนี้ องค์กรขนาดกลางและขนาดใหญ่ส่วนใหญ่จึงมีทีมแยกต่างหากเพื่อตรวจสอบสัญญา
สามารถใช้ Generative AI และ LLM เพื่อช่วยเหลือทีมตีความสัญญาในการตรวจสอบสัญญาและให้คำเตือนในเวลาที่เหมาะสมเพื่อบังคับใช้ข้อกำหนดในสัญญาอย่างเหมาะสม โดยอิงตามข้อมูลการใช้จ่ายและรายได้จาก ERP
จากการศึกษาพบว่าองค์กรทั่วโลกมีการรั่วไหลของรายได้ประมาณ 9% และการรั่วไหลของต้นทุนประมาณ 9% เนื่องจากการจัดการสัญญาที่ไม่เหมาะสม ปัญหาในการตีความ และการบังคับใช้
เราใช้ Gemini API เพื่อดึงข้อมูลไฮไลต์จากสัญญา เช่น ไทม์ไลน์ของเหตุการณ์ รายละเอียดของผู้ให้บริการ สรุปของข้อบังคับที่สำคัญ (เช่น การชําระเงิน อัตราดอกเบี้ยสําหรับการชําระเงินล่าช้า CPI) ส่วนลดและการคืนเงินสำหรับผลิตภัณฑ์ต่างๆ
นอกจากนี้ เรายังใช้ RAG โดยใช้การฝังของ Google เพื่อค้นหาสัญญาทั้งหมดในระบบ