Fetebird는 Gemini API(gemini-1.5-flash-001)와 검색 증강 생성 (RAG) 아키텍처의 기능을 활용하여 과제 채점 방식을 혁신합니다. 평가 절차를 간소화하여 교육자에게 학생의 이해도에 관한 유용한 정보를 제공하는 동시에 유연성과 적응성을 유지합니다. 핵심 기능 참조 답변 데이터베이스 - Fetebird의 핵심은 확인된 참조 답변의 데이터베이스를 유지하는 것으로, 각 답변은 효율적인 비교를 위해 벡터화됩니다. 처음에는 이 데이터베이스에 교사의 솔루션만 포함될 수 있지만, 더 많은 학생 제출물을 검토하고 승인하면 동적으로 확장됩니다. Gemini API 통합 - 앱은 Gemini API (gemini-1.5-flash-001) 및 Langchain4j Java 라이브러리를 활용하여 대규모 언어 모델과 상호작용합니다. 이를 통해 Fetebird는 복잡한 평가를 수행하고 자세한 의견을 제공할 수 있습니다. RAG 아키텍처 - 교수가 AI 평가를 시작하면 Fetebird는 RAG 아키텍처를 사용합니다. 데이터베이스에서 관련 참조 답변을 검색하여 학생의 제출물과 함께 Gemini 모델에 표시합니다. 프롬프트 엔지니어링: 신중하게 작성된 시스템 및 사용자 프롬프트는 모델의 평가를 안내합니다. 참조 답변과 학생의 과제물을 고려하여 강점, 약점, 개선할 부분을 강조하는 포괄적인 피드백을 제공합니다.
구성용 제품
웹/Chrome
팀
작성자:
Fetebird
From
오스트레일리아
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