Fetebird

Ne işe yarar?

Fetebird, Gemini API'nin(gemini-1.5-flash-001) ve bir Almayla Artırılmış Üretim (RAG) mimarisinin gücünden yararlanarak ödev notlandırmasında devrim yaratıyor. Esnekliği ve uyarlanabilirliği korurken eğitimcilere öğrencilerin anlama düzeyi hakkında değerli bilgiler sağlayarak değerlendirme sürecini kolaylaştırır.
Temel İşlev
Referans Yanıt Veritabanı: Fetebird'in temelinde, her biri verimli karşılaştırma için vektörleştirilmiş doğrulanmış referans yanıtların bulunduğu bir veritabanı bulunur. Bu veritabanı başlangıçta yalnızca öğretmenin çözümünü içerebilir ancak daha fazla öğrenci gönderimi incelenip onaylandıkça dinamik olarak genişler.
Gemini API Entegrasyonu: Uygulama, büyük bir dil modeliyle etkileşime geçmek için Gemini API'den (gemini-1.5-flash-001) ve Langchain4j Java kitaplığından yararlanır. Bu sayede Fetebird, karmaşık değerlendirmeler yapabilir ve ayrıntılı geri bildirim sağlayabilir.
RAG Mimarisi: Bir profesör yapay zeka değerlendirmesi başlattığında Fetebird, RAG mimarisini kullanır. Veritabanında ilgili referans yanıtları alır ve bunları öğrencinin gönderimiyle birlikte Gemini modeline sunar.
İstem Mühendisliği: Dikkatlice hazırlanmış sistem ve kullanıcı istemleri, modelin değerlendirmesine yön verir. Referans yanıtları ve öğrencinin çalışmasını dikkate alarak güçlü yönleri, zayıf yönleri ve iyileştirilebilecek alanları vurgulayarak kapsamlı geri bildirim sağlar.