זיהוי אש

תיאור

האפליקציה שלי היא מערכת לזיהוי שריפות בזמן אמת שמשתמשת בפיד של מצלמת רשת כדי לעקוב אחרי סביבה ולזהות סיכוני שריפה פוטנציאליים. האפליקציה בנויה באמצעות Streamlit לממשק ידידותי למשתמש, ו-OpenCV לטיפול בסטרימינג של מצלמת האינטרנט. הפונקציונליות המרכזית כוללת צילום תמונות מהמצלמה האינטרנטית, קידוד שלהן ושליחתן לכיתה מותאמת אישית של Assistant שמשתמשת ב-Gemini API, ובמיוחד במודל ה-AI הגנרטיבי של Google‏ ('gemini-1.5-flash-latest'), כדי לנתח את התמונות.

כיתה Assistant יוצרת הנחיה שמורה למודל ה-AI לקבוע אם התמונה מכילה אש אמיתית, תוך התעלמות מפורשת מכל רכיבים חזותיים שדומים לאש מתמונות או מסרטונים. מודל ה-AI משולב באמצעות תבניות ההנחיות של LangChain וטיפול בהיסטוריית ההודעות, ומאפשר לנתח תמונות בהקשר.

אם המודל מזהה שריפה, האפליקציה מזהירה את המשתמש באופן מיידי על ידי הצגת התראה בממשק. האפליקציה עוקבת באופן שוטף אחרי הפיד של מצלמת האינטרנט, ומעדכנת אותו כל כמה שניות, כדי לוודא זיהוי בזמן אמת של איומי אש אמיתיים בסביבה שנמצאת במעקב. המערכת הזו יכולה להיות שימושית בתרחישים שונים, כמו מעקב אחרי בתים, משרדים או מקומות ציבוריים, ומספקת שכבת בטיחות נוספת ואזהרה מוקדמת.