Firimoni

תיאור

האפליקציה שלי משתמשת ביכולות של Gemini לזיהוי שפה טבעית כדי לחזק חקלאים מוחלשים או לא מוחלשים. באמצעות חיישנים שאוספים נתונים בזמן אמת ומעבירים אותם ל-Firebase, המערכת עוקבת אחרי חלקות ספציפיות או אחרי טנקים הידרופוניים. הנתונים האלה, שזמינים ל-Gemini API, משולבים בממשק של WhatsApp כדי להגיע לחקלאים שאולי אין להם גישה לכלים מתקדמים של AI, אבל הם משתמשים ב-WhatsApp באופן קבוע.

המערכת כוללת שלושה מודלים של TensorFlow שהותאמו ל-CNN, שיכולים לסווג ארבע מחלות של עגבניות, שלוש מחלות של תפוחי אדמה ושש מחלות של תירס. האינטראקציה של החקלאים עם המודלים האלה מתבצעת דרך WhatsApp. כשמתבצע חיזוי של מחלה, המודל מספק סיווג ורמת ביטחון, שמערכת Gemini מתרגמת לשפה מובנת. Gemini פונה לחקלאים בצורה ידידותית ומציע תובנות לשיפור בריאות היבול, לצמצום השימוש בחומרי הדברה ולחקר שיטות חקלאיות חלופיות.

הטמעתי גם יכולות של יצירת נתונים באמצעות אחזור (RAG), והטמעתי נתוני PDF על שיטות חקלאיות וניהול יבול. אם הנציג לא בטוח בתשובה, הוא משתמש ב-Exa כדי לחפש באינטרנט מידע מדויק. בעזרת נתוני ה-IoT של Firebase, Gemini שומר על הקשר לגבי כל חלקת אדמה של חקלאי ומציע המלצות מותאמות אישית שיעזרו לחקלאים לגדל מזון מזין יותר ולתמוך בשיטות קיימות.