Firimoni

Descrizione

La mia applicazione sfrutta le funzionalità di linguaggio naturale di Gemini per dare potere agli agricoltori emarginati/non emarginati. Utilizzando sensori che raccolgono dati in tempo reale e li inviano a Firebase, il sistema monitora appezzamenti o vasche idroponiche specifici. Questi dati, accessibili all'API Gemini, sono integrati con un'interfaccia WhatsApp per raggiungere gli agricoltori che potrebbero non avere accesso a strumenti di IA avanzati, ma che utilizzano regolarmente WhatsApp.

Il sistema include tre modelli TensorFlow addestrati con CNN in grado di classificare quattro malattie del pomodoro, tre malattie della patata e sei malattie del mais. Gli agricoltori interagiscono con questi modelli tramite WhatsApp. Quando viene prevista una malattia, il modello fornisce una classe e un livello di confidenza, che Gemini traduce in un linguaggio comprensibile. Gemini interagisce con gli agricoltori in modo amichevole, offrendo approfondimenti per migliorare la salute delle colture, ridurre l'uso di pesticidi ed esplorare metodi di coltivazione alternativi.

Ho anche implementato le funzionalità di generazione basata sul recupero (RAG), incorporando i dati PDF sulle pratiche agricole e sulla gestione delle colture. Quando l'agente non è sicuro di una risposta, utilizza Exa per cercare informazioni accurate su internet. Mantenendo il contesto del terreno di ciascun agricoltore tramite i dati di Firebase IoT, Gemini offre consigli personalizzati, aiutando gli agricoltori a coltivare alimenti più nutrienti e a sostenere pratiche sostenibili.