Firimoni

การทำงาน

แอปพลิเคชันของฉันใช้ประโยชน์จากความสามารถของภาษาที่เป็นธรรมชาติของ Gemini เพื่อเพิ่มศักยภาพให้เกษตรกรที่ถูก/ไม่ถูกกีดกัน ระบบจะตรวจสอบแปลงหรือถังเพาะปลูกแบบไฮโดโปนิกส์ที่เฉพาะเจาะจงโดยใช้เซ็นเซอร์ที่รวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์และส่งไปยัง Firebase ข้อมูลนี้ซึ่ง Gemini API สามารถเข้าถึงได้ผสานรวมกับอินเทอร์เฟซ WhatsApp เพื่อเข้าถึงเกษตรกรที่อาจไม่มีสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูง แต่ใช้ WhatsApp เป็นประจำ

ระบบนี้มีโมเดล TensorFlow ที่ผ่านการฝึกด้วย CNN 3 โมเดล ซึ่งสามารถจำแนกโรคมะเขือเทศ 4 โรค โรคมันฝรั่ง 3 โรค และโรคข้าวโพด 6 โรค เกษตรกรโต้ตอบกับโมเดลเหล่านี้ผ่าน WhatsApp เมื่อคาดการณ์โรค โมเดลจะระบุคลาสและระดับความเชื่อมั่น ซึ่ง Gemini จะแปลเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย Gemini ดึงดูดเกษตรกรด้วยวิธีที่เป็นมิตร โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงคุณภาพของพืชผล ลดการใช้สารพิษ และสำรวจวิธีการทำเกษตรแบบอื่น

เรายังได้ใช้ความสามารถของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) อีกด้วย ซึ่งฝังข้อมูล PDF เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติทางการเกษตรและการจัดการพืชผล เมื่อไม่มั่นใจในคำตอบ ตัวแทนจะใช้ Exa เพื่อค้นหาข้อมูลในอินเทอร์เน็ตที่ถูกต้อง Gemini เก็บรักษาบริบทเกี่ยวกับแปลงของเกษตรกรแต่ละรายผ่านข้อมูล Firebase IoT เพื่อให้คำแนะนำที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ซึ่งช่วยให้เกษตรกรปลูกอาหารที่มีประโยชน์มากขึ้นและสนับสนุนแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืน