과일 질병 예측

기능

예측, 보호, 번영: 이 웹 앱은 날씨를 분석하여 식물 질병을 예측하도록 설계되어 재배자가 시의적절한 조치를 취하고 작물을 보호할 수 있습니다.

Nature 및 기타 과학 저널에 게시된 연구에 따르면 전 세계 재배자는 살균제를 광범위하게 사용하고 있음에도 불구하고 매년 균류 감염으로 인해 작물의 평균 10~23%를 잃고 있습니다.

이 도구의 목표는 향후 과일 질병을 예측하고 농민의 방어 전략을 지원하는 것입니다. 이 도구를 빌드하기 위해 사과, 살구, 체리, 포도, 복숭아, 배의 일반적인 질병을 타겟팅하는 포괄적인 과일 질병 이름 데이터 세트를 컴파일했습니다. Gemini 1.5와 함께 Google AI Studio를 활용하여 과일 질병 데이터 세트에 저장된 세부적인 질병 매개변수를 생성했습니다. 이 데이터 세트는 앱의 예측 기능의 핵심입니다.

앱을 사용하려면 OpenWeatherMap에 등록하여 무료로 가져올 수 있는 자체 OpenWeather API 키가 필요합니다. 이 키를 사용하면 앱에서 사용자의 위치에 맞는 실시간 날씨 데이터를 가져오고, 조건을 분석하고, 생성된 질병 데이터 세트를 기반으로 잠재적인 과일 질병을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 농민은 작물 상태를 사전에 관리하고, 수확량을 최적화하며, 손실을 최소화할 수 있습니다.