FutureFix

Ne işe yarar?

Tahmini Bakım Uygulamamız, zaman serisi verilerini analiz etmek ve geçmiş sensör okumalarına ve operasyonel metriklere dayalı bakım ihtiyaçlarını tahmin etmek için LSTM modeli kullanır. LSTM, zamansal kalıpları belirleme ve gelecekteki bakım gereksinimlerini tahmin etme konusunda mükemmeldir.

Gemini API'nin Doğruluğu Artırma Yöntemi:

Bağlamsal Zenginleştirme: Gemini API, bakım günlükleri ve teknisyen notları gibi yapılandırılmamış verilerden ek analizler sağlayarak LSTM modelini tamamlar ve bağlamsal bilgilerle tahmin doğruluğunu iyileştirir.

Kalıp Tanıma: LSTM sıralı kalıplara odaklanırken Gemini API daha geniş trendleri ve bağlamsal ayrıntıları analiz ederek yalnızca LSTM tarafından yakalanmayan sorunları tespit eder. Bu da genel tahmin güvenilirliğini artırır.

Veri Entegrasyonu: Gemini API, metin ve sayısal veriler dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarını entegre etmeye yardımcı olarak LSTM modelinin kullandığı veri kümesini zenginleştirir ve daha doğru bakım tahminleri elde edilmesini sağlar.

Uygulanabilir Analizler: API, karmaşık tahminleri net ve uygulanabilir önerilere dönüştürerek LSTM modelinin bakım planlaması ve karar verme için daha pratik olmasını sağlar.

Gemini API, bağlamsal analizler ekleyerek, ek kalıpları tanıyarak ve daha doğru bakım tahminleri için çeşitli veri kaynaklarını entegre ederek LSTM modelinin tahmin yeteneklerini artırır.