AI generativa con azioni orchestrate del percorso

Descrizione

Questo è un esempio di servizi bancari che utilizzano Streamlit, Gemini e Journey per orchestrare l'invio di azioni. L'applicazione di chat utilizza Gemini per classificare ciò che l'utente chiede, determinare il livello di privacy della richiesta e determinare quale azione della pipeline eseguire, quindi utilizza Gemini per generare la chiamata JSON per attivare l'azione di autenticazione o attivare l'azione. In questo esempio video, rispondiamo a un paio di domande generali sulla banca, poi chiediamo il saldo del nostro conto, dove Gemini riconosce il livello di privacy e attiva la pipeline di azioni di autenticazione (da Journey). Una volta autorizzato, chiede di effettuare un pagamento che viene attivato e gestito anche da Journey. Si tratta di un'orchestrazione di rete zero knowledge dell'AI con richieste e azioni di informazioni generali. L'AI genera anche il JSON dell'azione come funzione. Si tratta di un MVP a scopo dimostrativo, ma in definitiva può essere reso completamente dinamico con prompt intelligenti, oltre alle funzionalità di IA generativa di Gemini.