Journey tarafından düzenlenen işlemlerle Üretken Yapay Zeka

Sohbet dışında, güvenli işlemler ve koordineli işlemler oluşturan yapay zeka

Ne işe yarar?

Bu, işlem gönderme işlemini koordine etmek için Streamlit, Gemini ve Journey'ın kullanıldığı bir bankacılık örneğidir. Sohbet uygulaması, kullanıcının ne istediğini sınıflandırmak, isteğin gizlilik düzeyini belirlemek ve hangi ardışık düzen işleminin yapılacağını belirlemek için gemini'yi kullanır. Ardından, kimlik doğrulama işlemini tetiklemek veya işlemi tetiklemek için JSON çağrısını oluşturmak üzere gemini'yi kullanır. Bu video örneğinde, birkaç genel bankacılık sorusunu yanıtlıyoruz. Ardından, Gemini'nin gizlilik düzeyini tanıdığı ve kimlik doğrulama işlem ardışık düzenini (Journey'den) tetiklediği hesap bakiyemizi soruyoruz. Yetkilendirmenin ardından, Journey tarafından da tetiklenip yönetilen bir ödeme yapmamızı istiyor. Bu, genel bilgi istekleri ve işlemleri içeren yapay zekanın sıfır bilgi ağı orkestrasyonudur. Yapay zeka, işlem JSON'unu da işlev olarak oluşturur. Bu, gösterim amacıyla oluşturulmuş bir MVP'dir ancak Gemini'nin üretken yapay zeka özelliklerine ek olarak akıllı istemlerle tamamen dinamik olarak çalıştırılabilir.

Aşağıdakilerle tasarlandı:

  • Android
  • Firebase
  • Doğrudan demo videosunda değilken
  • Bu özelliği Dialogflow'da da kullanıma sunduk. İşlemler Android'de çalışır ve oturum deposu isteğe bağlı olarak Firebase'e yazılabilir

Takım

Değişikliği yapan

journeyid.com, Alan Johnson

Nereden

Amerika Birleşik Devletleri