Genesis è un chatbot di analisi causale. Grazie all'utilizzo dei prompt senza esempi, ho potuto combinare 7 diversi "modelli Gemini" in un'unica piattaforma.
L'utente eseguirà prima una query sul chatbot e poi esaminerà le variabili causali derivanti da questo evento. Il chatbot risponderà con 3 cause e 3 effetti. In questo modo, è possibile eseguire il rilevamento e l'analisi personali tramite l'inferenza causale.
Se l'utente vuole approfondire una determinata area, offriamo altri sei esperti che possono eseguire nuovamente la query sulla sua richiesta. Questi sei esperti sono anche prompt zero-shot. I sei esperti sono locali, comunali, nazionali, globali, economici ed ecologici. Ogni prompt ha un obiettivo e un tipo di linguaggio diversi. Ad esempio, l'esperto locale risponderà con un linguaggio adatto a un amico, mentre l'esperto globale risponderà con un linguaggio adatto a un presidente.
In termini di API Gemini, ho utilizzato principalmente la sessione di chat e Google AI Studio.
Grazie
Realizzato con
Web/Chrome
Team
Da
Stati Uniti
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Mancano le informazioni di cui ho bisogno","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Troppo complicato/troppi passaggi","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsoleti","outOfDate","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Problema relativo a esempi/codice","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# Genesis 1\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nGenesis 1\n=========\n\nGenesis is a causal analysis chatbot. \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nGenesis is a causal analysis chatbot. Through the use of zero-shot prompting, I was able to combine 7 different \"Gemini models\" into one platform. \n\nThe user will first query the chatbot and then review the causal variables stemming from this event. The chatbot will respond with 3causes and 3 effects. This enables personal discovery and analysis through causal inferencing. \n\nIf the user wants to dive into a particular area, we provide 6 other experts to re-query their request. These 6 experts are also Zero-shot prompts. The 6 experts are Local, Municipal, National, Global, Economical and Ecological. Each prompt has a different lens and language type. For example, the local expert will respond with language befitting a friend while the global expert will respond with language befitting a president. \n\nIn terms of the Gemini API, I primarily used the chat-session and google ai Studio. \n\nThank You \nBuilt with\n\n- Web/Chrome \nTeam \nFrom\n\nUnited States \n[](/competition/vote)"]]
