Guru Intelligence

기능

이 애플리케이션은 Google의 Gemini API 및 Pinecone 벡터 데이터베이스를 사용하여 Next.js에 빌드된 문서 분석 및 질문-답변 시스템입니다. Pinecone은 검색 증강 생성 (RAG)을 구현하여 업로드된 PDF 문서를 기반으로 지능적인 응답을 제공합니다.
사용자는 PDF를 업로드할 수 있으며, 업로드된 PDF는 Gemini 임베딩 및 LangChain을 사용하여 Pinecone에서 처리되고 임베딩으로 저장됩니다. 이를 통해 사용자 쿼리에 관한 관련 정보를 효율적으로 검색할 수 있습니다. 또한 우수한 사용자 인터페이스를 제공합니다.
앱에는 5가지 모드가 있습니다.

MCQ: 객관식 질문을 생성합니다.
Explain: 자세한 설명을 제공합니다.
Summarize: 간결한 요약을 작성합니다.
Bullet Points: 핵심 사항을 추출합니다.
Table Comparison: 표 형식으로 정보를 비교합니다.

사용자가 모드를 선택하고 쿼리를 제출하면 시스템은 Pinecone에서 관련 문서 섹션을 검색하고 Gemini 1.5 Flash API를 사용하여 맞춤 응답을 생성합니다.
이 RAG 접근 방식은 사전 학습된 언어 모델과 문서 콘텐츠에 대한 실시간 액세스를 결합하여 문맥을 인식하고 정확한 답변을 보장합니다. 임베딩과 응답 생성 모두에 Gemini API를 사용하면 다양한 쿼리 유형과 분석 작업에서 고품질 결과를 얻을 수 있습니다.