Guru Intelligence

การทำงาน

แอปพลิเคชันนี้เป็นระบบการวิเคราะห์เอกสารและการตอบคำถามที่สร้างขึ้นบน Next.js โดยใช้ Gemini API ของ Google และฐานข้อมูลเวกเตอร์ Pinecone ฟีเจอร์นี้ใช้ Retrieval Augmented Generation (RAG) เพื่อให้คำตอบที่ชาญฉลาดโดยอิงตามเอกสาร PDF ที่อัปโหลด
ผู้ใช้สามารถอัปโหลดไฟล์ PDF ซึ่งระบบจะประมวลผลและจัดเก็บเป็นข้อมูลใน Pinecone โดยใช้ข้อมูลใน Gemini และ LangChain ซึ่งช่วยให้ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับคำค้นหาของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ แอปยังมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมอีกด้วย
แอปมี 5 โหมด ได้แก่

MCQ: สร้างคำถามแบบเลือกตอบ
อธิบาย: ให้คำอธิบายโดยละเอียด
สรุป: สร้างสรุปสั้นกระชับ
หัวข้อย่อย: ดึงข้อมูลหัวข้อสำคัญ
การเปรียบเทียบตาราง: เปรียบเทียบข้อมูลในรูปแบบตาราง

เมื่อผู้ใช้เลือกโหมดและส่งคําค้นหา ระบบจะดึงข้อมูลส่วนเอกสารที่เกี่ยวข้องจาก Pinecone และใช้ Gemini 1.5 Flash API เพื่อสร้างคําตอบที่ปรับให้เหมาะกับผู้ใช้
แนวทาง RAG นี้รวมโมเดลภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าเข้ากับการเข้าถึงเนื้อหาเอกสารแบบเรียลไทม์ เพื่อให้คําตอบที่ถูกต้องและคำนึงถึงบริบท การใช้ Gemini API ทั้งสําหรับการฝังและการสร้างคําตอบจะให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงสําหรับคําค้นหาประเภทต่างๆ และงานวิเคราะห์