HeartSync

תיאור

<App features>
1. מזינים את השפה הטבעית של המשתמש, תיאור של הדמות שרוצים להקצות ל-AI, את המין הרצוי של הדמות, את פרופיל ה-AI ואת ה-MBTI כדי ליצור הנחיה ראשונית לדמות.

2. כדי ליצור הנחיה מפורטת יותר לגבי אישיות, אפשר להגדיר את המשקלים של המאפיינים 'נטייה לחשיבה' (T) ו'נטייה לאמפתיה' (F) ב-MBTI.

3. מקצים את ההנחיה הסופית של הדמות כ'תפקיד' של Gemini ומנהלים שיחה עם ה-AI.

4. אתם יכולים לנתח את הרגשות מהתגובה של ה-AI כדי להבין את הרגשות של האדם השני.

5. בכל תשובה, הרגשות שנותחו משולבים כדי לחשב את מידת ההעדפה הסופית ולהציג אותה.

<איך משתמשים ב-Gemini API>
השתמשנו ב-Gemini כ-LLM למספר סוכנים ולמודולים של מוח (המוח הימני והשמאלי) שמחקים את מבנה המוח. רוב השיפורים בביצועים נובעים מהנחיות, והשתמשנו באופן פעיל בחבילת Python בקוד פתוח שנקראת crewAI.