Illumine

Descrizione

Illumine automatizza l'insegnamento e la valutazione tradizionali utilizzando l'IA di Gemini, sfruttando le tecniche di impostazione di LLM per ottenere i risultati desiderati. Gli insegnanti caricano i contenuti dei corsi, che l'IA di Gemini elabora per generare un programma strutturato. Utilizziamo prompt strutturali basati su ruolo, attività e formato (RTF) per simulare i profili di creator, valutatori e insegnanti dei corsi, consentendo all'IA di organizzare efficacemente i contenuti in un programma settimanale con note didattiche e attività in classe.
Per le valutazioni, gli insegnanti specificano il numero e i tipi di domande. Applichiamo prompt basati su attività ricorsivi nelle modalità zero-shot e few-shot per guidare l'IA nella generazione di valutazioni, tra cui domande a scelta multipla, a risposta breve, vero/falso e a risposta breve. Queste tecniche assicurano che ogni domanda sia in linea con i contenuti del corso e gli obiettivi didattici, generando al contempo chiavi di risposta accurate.
Durante la valutazione, i prompt della catena di pensiero (CoT) vengono utilizzati per istruire l'IA di Gemini a valutare le risposte degli studenti, determinare la correttezza e fornire spiegazioni concise. In questo modo, il feedback è pertinente al contesto senza essere fuorviante e migliora l'esperienza di apprendimento.
Integrando queste tecniche di impostazione di prompt avanzate in ogni passaggio, Illumine massimizza le funzionalità dell'IA di Gemini, offrendo una soluzione educativa personalizzata, efficiente e scalabile. Questo approccio è particolarmente utile in contesti con risorse limitate, dove mantenere standard educativi elevati è difficile.