Illumine

การทำงาน

Illumine ทำงานอัตโนมัติในด้านการสอนและการประเมินแบบดั้งเดิมโดยใช้ AI ของ Gemini โดยใช้ประโยชน์จากเทคนิคการแจ้งของ LLM เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ ผู้สอนจะอัปโหลดเนื้อหาหลักสูตร ซึ่ง AI ของ Gemini จะประมวลผลเพื่อสร้างหลักสูตรที่มีโครงสร้าง เราใช้พรอมต์เชิงโครงสร้างสำหรับบทบาท งาน และรูปแบบ (RTF) เพื่อจำลองบุคลิกของผู้สร้างหลักสูตร ผู้ประเมิน และผู้สอน ซึ่งช่วยให้ AI จัดระเบียบเนื้อหาเป็นหลักสูตรรายสัปดาห์ที่มีหมายเหตุการสอนและกิจกรรมในชั้นเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สำหรับการประเมิน ผู้สอนจะระบุจำนวนและประเภทของคำถาม เราใช้พรอมต์แบบอิงตามงานที่ทำงานซ้ำได้ในโหมด Zero-Shot และ Few-Shot เพื่อแนะนํา AI ในการสร้างการประเมิน ซึ่งรวมถึงคำถามแบบหลายตัวเลือก แบบเติมคำในช่องว่าง แบบถูก/ผิด และแบบตอบสั้นๆ เทคนิคเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคำถามแต่ละข้อจะสอดคล้องกับเนื้อหาหลักสูตรและวัตถุประสงค์ทางการศึกษา ขณะเดียวกันก็สร้างเฉลยที่ถูกต้อง
ในระหว่างการให้คะแนน ระบบจะใช้พรอมต์การเชื่อมโยงความคิด (CoT) เพื่อสั่งให้ AI ของ Gemini ประเมินคำตอบของนักเรียน พิจารณาความถูกต้อง และให้คำอธิบายที่กระชับ วิธีนี้ช่วยให้แน่ใจว่าความคิดเห็นมีความเกี่ยวข้องตามบริบทโดยไม่สร้างความสับสน และช่วยปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้
การผสานรวมเทคนิคการแจ้งเตือนขั้นสูงเหล่านี้ในแต่ละขั้นตอนช่วยให้ Illumine ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ของ Gemini ได้สูงสุด จึงมอบโซลูชันด้านการศึกษาที่ปรับแต่งได้ มีประสิทธิภาพ และปรับขนาดได้ แนวทางนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรไม่เพียงพอ ซึ่งการรักษามาตรฐานการศึกษาให้สูงนั้นเป็นเรื่องยาก