IRIS 1

Descrizione

Iris trasforma il modo in cui le persone e le aziende censurano collettivamente i dati sensibili.

Ogni giorno milioni di utenti condividono video sui social media. Tuttavia, l'attuale sistema fatica a rilevare e rimuovere le informazioni sensibili in tempo reale. I video contenenti password e informazioni che consentono l'identificazione personale (PII), come indirizzi, dati di carte di credito e documenti di identità, vengono spesso rimossi solo dopo le segnalazioni degli utenti, il che può essere troppo tardi perché le informazioni sono già state divulgate.

È qui che entra in gioco Iris. Analizzando i dati visivi per rilevare eventuali fughe di dati sensibili prima della pubblicazione del video, possiamo risolvere il problema alla radice.

Ecco come funziona: i clienti caricano i video tramite una richiesta API. Questi video vengono criptati in Firebase, elaborati su Google Cloud e analizzati per rilevare informazioni sensibili. Il nostro database interno di informazioni sensibili viene raccolto solo con il consenso dei nostri utenti, che ricevono una riduzione della tariffa dell'abbonamento. Questi dati verranno eliminati dopo un periodo di conservazione di 30 giorni. Viene generato un report che consente ai clienti di personalizzare le impostazioni di sfocatura. Infine, IRIS restituisce un video censurato con le PII richieste sfocate.

Utilizziamo Google Gemini 1.5 Pro per analizzare eventuali potenziali fughe di informazioni. Inoltre, utilizziamo RAG per recuperare eventuali corrispondenze nel nostro database ino interno sensibile. Google Gemini ci consente di rilevare i dati sensibili da un punto di vista semantico. Pertanto, è possibile rilevare anche casi più complessi di fuga di PII e password, come testi specchiati o coperti.