IRIS 1
Hasar Kontrolünden Hasar Önlemeye
Ne işe yarar?
Iris, kullanıcıların ve işletmelerin hassas verileri toplu olarak sansürleme şeklini değiştiriyor.
Milyonlarca kullanıcı her gün sosyal medyada video paylaşıyor. Ancak mevcut sistem, hassas bilgileri gerçek zamanlı olarak tespit edip kaldırmakta zorlanıyor. Şifreler ve kimliği tanımlayabilecek bilgiler (PII) (ör. adresler, kredi kartı bilgileri ve kimlikler) içeren videolar genellikle yalnızca kullanıcılar tarafından bildirildikten sonra kaldırılır. Bu da bilgiler zaten sızdırıldığı için çok geç olabilir.
İşte Iris burada devreye girer. Video yayınlanmadan önce hassas veri sızıntısı olup olmadığını görmek için görsel verileri analiz ederek sorunu kaynağından çözebiliriz.
İşleyiş şekli şu şekildedir: İstemciler videolarını bir API isteği üzerinden yükler. Bu videolar Firebase'de şifrelenir, GCP'de işlenir ve hassas bilgiler açısından analiz edilir. Hassas bilgiler içeren dahili veritabanımız yalnızca abonelik ücretlerinde indirim alan kullanıcılarımızın izniyle toplanır. Bu veriler, 30 günlük saklama süresinin ardından silinir. Müşterilerin bulanıklık ayarlarını özelleştirmesine olanak tanıyan bir rapor oluşturulur. Son olarak IRIS, istenen kimliği tanımlayabilecek bilgilerin bulanıklaştırıldığı sansürlenmiş bir video döndürür.
Olası bilgi sızıntılarını analiz etmek için Google Gemini 1.5 Pro'yu kullanırız. Ayrıca, dahili hassas bilgi veritabanımızdaki eşleşmeleri almak için RAG'yi kullanırız. Google Gemini, hassas verileri anlamsal bir perspektiften tespit etmemize olanak tanır. Bu sayede, yansıyan veya gizlenen metinler gibi daha karmaşık kimlik bilgisi ve şifre sızıntısı durumları da tespit edilebilir.
Aşağıdakilerle tasarlandı:
- Web/Chrome
- Firebase
Takım
Değişikliği yapan
Lila
Nereden
Amerika Birleşik Devletleri