JOSEPH 프로젝트

기능

꿈을 해석한 이집트의 요셉 이야기에서 영감을 얻은 조셉 프로젝트는 아마존의 환경 위기 예방을 목적으로 탄생했습니다. Google의 모델은 방대한 양의 과거 데이터, NASA 위성 데이터, 연구 및 기타 다양한 실시간 데이터를 분석하여 기후 및 수문학적 사건을 예측하고 중요한 통계를 생성하여 의사 결정자와 지역 사회가 영향을 준비하고 완화할 수 있도록 지원합니다.

Gemini API가 아마존을 변화시키는 방법:

최첨단 인공지능: Gemini API를 사용하면 모델이 데이터의 복잡한 패턴을 이해하고 해석하여 기존 방법으로는 감지하기 어려운 상관관계와 추세를 파악할 수 있습니다.

지속 학습: Google에서는 새로운 정보에 지속적으로 적응하여 예측을 개선하고 점점 더 확신을 갖게 되는 모델 학습 인터페이스를 개발했습니다.

Gemini를 사용하여 모든 베이즈 모델링 데이터, PCA 분석을 읽고 분석 및 해석합니다. 이 분석에서는 NASA Landsat 위성 측정값의 시계열을 생성하여 2014년 10월부터 2024년 6월까지의 9차 컬렉션을 만들었습니다. 이를 통해 중앙 아마존의 가뭄이 가장 심한 9월, 10월 또는 11월에 항상 위성 이미지를 수집할 수 있었습니다. 이러한 각 이미지를 조작하여 적색광 흡수의 차이인 NDWI (차등 물 지수), 광합성 활동 지수인 적외선 수식 NDVI, 물 스트레스 지수인 HSI와 같은 여러 지수를 계산했습니다.