LactoSafe

ระบุแลคโตสในรูปภาพได้อย่างแม่นยำด้วย AI ของ Google

การทำงาน

แอปของฉันออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ที่แพ้แลคโตสด้วยการระบุและจัดหมวดหมู่อาหารอย่างถูกต้องตามปริมาณแลคโตส เมื่อใช้ Gemini API จาก Google แอปจะวิเคราะห์รูปภาพอาหารก่อน โดยจดจำอาหารเหล่านั้นได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว กระบวนการจดจำนี้มีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปจะระบุอาหารได้หลากหลายอย่างถูกต้อง ซึ่งถือเป็นรากฐานของฟังก์ชันการทำงาน

เมื่อระบุอาหารได้แล้ว แอปจะแสดงข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับอาหารนั้น นอกจากนี้ Gemini API ยังมีบทบาทสำคัญในการประเมินความเสี่ยงของอาหารที่มีแลคโตส เราได้พัฒนาเกณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับหมวดหมู่ความเสี่ยง 5 หมวดหมู่ ได้แก่ ไม่มี ต่ำ ปานกลาง สูง และสูงมาก แอปใช้เกณฑ์เหล่านี้เพื่อจัดหมวดหมู่อาหารแต่ละรายการอย่างถูกต้องตามระดับความเสี่ยงเหล่านี้ แม้ว่าการจดจำรูปภาพและการดึงข้อมูลจะเชื่อถือได้ แต่เราสังเกตเห็นความท้าทายบางอย่างเกี่ยวกับการปฏิบัติตามเกณฑ์ความเสี่ยงที่เฉพาะเจาะจงอย่างเคร่งครัด อย่างไรก็ตาม แอปนี้ช่วยให้ผู้ใช้หลีกเลี่ยงอาหารที่อาจทำให้เกิดอาการไม่ทนต่อน้ำตาลแลคโตสได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สรุปคือ แอปใช้ประโยชน์จากความสามารถที่มีประสิทธิภาพในการจดจํารูปภาพและประเมินความเสี่ยงของ Gemini API เพื่อระบุอาหารได้อย่างรวดเร็วและจัดหมวดหมู่ความเสี่ยงของน้ำตาลแลคโตสได้อย่างแม่นยำ วิธีนี้ช่วยให้ผู้ใช้มีข้อมูลประกอบการตัดสินใจเลือกอาหารได้อย่างมั่นใจ

สร้างขึ้นด้วย

  • Flutter
  • Android

ทีม

โดย

ทีม LactoSafe

จาก

บราซิล