llm-rag-eval

ผู้ประเมินที่ทำงานด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่สําหรับไปป์ไลน์ RAG

การทำงาน

เครื่องมือนี้จัดเตรียมเฟรมเวิร์กตาม LLM เพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ RAG โดยใช้ชุดเมตริกที่เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับโดเมนแอปพลิเคชันที่ระบบ (RAG) ทำงานอยู่ เราใช้ Gemini Pro 1.0 จาก Google AI เป็น LLM ที่เฟรมเวิร์กใช้ นอกจากนี้ เรายังใช้โมเดลการฝัง AI ของ Google เพื่อสร้างการฝังสําหรับเมตริกบางรายการด้วย

สร้างขึ้นด้วย

  • ไม่มี

ทีม

โดย

llm-rag-eval

จาก

สหรัฐอเมริกา