MantisGem

Descrizione

La nostra app risolve un problema comune che la maggior parte degli utenti di modelli LLM deve affrontare. Molti utenti sono interessati a ricevere consigli per attività o a esplorare opzioni adatte alle loro esigenze specifiche in base alle loro preferenze generali o a circostanze particolari al momento della query. Tuttavia, spesso si trovano a dover fare i conti con risposte troppo generiche per soddisfare le loro esigenze specifiche.

Un assistente umano esperto risolverebbe il problema nel seguente modo: facendo domande pertinenti che aiutano a restringere le opzioni e raccogliendo informazioni che potrebbero non essere direttamente pertinenti, ma che potrebbero aiutare a comprendere il processo di pensiero dell'utente. La prima si riferisce alle interazioni invertite e ai prompt della catena di pensiero, che sono aree in cui l'IA ha fatto notevoli progressi. Quest'ultimo, invece, si riferisce agli strumenti della psicologia cognitiva e dell'analisi del comportamento.

Abbiamo utilizzato la capacità di Gemini di eseguire la prima, in cui prendiamo le query dell'utente e le combiniamo con una richiesta per eseguire interazioni invertite. Questo avviene tramite chiamate API. Quest'ultima è più delicata e non lineare, pertanto abbiamo utilizzato diversi esempi di addestramento selezionati con cura e progettati utilizzando una combinazione di Gemini e idee ispirate alla letteratura psicologica. Pertanto, il nostro modello utilizza le capacità innate di Gemini e gli schemi di domande suggeriti dagli esempi per indirizzare la conversazione con l'utente in modo da estrarre al meglio le informazioni pertinenti e indirizzarlo al risultato desiderato.