MantisGem

การทำงาน

แอปของเราช่วยแก้ปัญหาที่พบได้ทั่วไปซึ่งผู้ใช้ LLM ส่วนใหญ่พบ ผู้ใช้จํานวนมากสนใจรับคําแนะนําสําหรับกิจกรรมหรือสํารวจตัวเลือกที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะของตน โดยพิจารณาจากความต้องการทั่วไปหรือสถานการณ์เฉพาะในขณะที่ผู้ใช้ค้นหา อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้มักได้รับคำตอบที่กว้างเกินไปและไม่ตรงกับความต้องการเฉพาะของตน

ผู้ช่วยที่เป็นมนุษย์ที่มีประสบการณ์จะแก้ปัญหานี้ด้วยวิธีต่อไปนี้ นั่นคือ ถามคำถามที่เกี่ยวข้องซึ่งช่วยให้ผู้ใช้จำกัดตัวเลือกให้แคบลง และรวบรวมข้อมูลที่อาจไม่เกี่ยวข้องโดยตรงแต่ช่วยให้เข้าใจกระบวนการคิดของผู้ใช้ รายการแรกเกี่ยวข้องกับการโต้ตอบแบบพลิกกลับและการแจ้งเตือนแบบเป็นลำดับ ซึ่ง AI พัฒนาไปอย่างมาก ส่วนการโต้ตอบแบบกลับกันเกี่ยวข้องกับเครื่องมือจากจิตวิทยาความรู้ความเข้าใจและการวิเคราะห์พฤติกรรม

เราใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Gemini ในการทําการโต้ตอบแบบแรก โดยนําคําค้นหาของผู้ใช้มารวมกับคําขอเพื่อทําการโต้ตอบแบบกลับกัน ซึ่งทำได้ผ่านการเรียก API กรณีหลังนี้มีความซับซ้อนกว่าและไม่ตรงไปตรงมา เราจึงใช้ตัวอย่างการฝึกอบรมหลายรายการที่คัดสรรมาอย่างดีซึ่งออกแบบโดยใช้ทั้ง Gemini และแนวคิดที่ได้แรงบันดาลใจจากตำราจิตวิทยา ดังนั้น โมเดลของเราจึงใช้ความสามารถโดยกำเนิดของ Gemini และรูปแบบคำถามที่แนะนำโดยตัวอย่างเพื่อนำทางการสนทนากับผู้ใช้ในลักษณะที่ดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากผู้ใช้ได้ดีที่สุดและนำผู้ใช้ไปยังผลลัพธ์ที่ต้องการ