Medgen

การทำงาน

ผสานรวมข้อมูลภาพ MRI, CT และ X-ray จากอุปกรณ์รังสีวิทยาเข้ากับ PaliGemma ของ Google (VLM - โมเดลภาษา
ภาพ) เพื่อตรวจหาเนื้องอกในสมอง กระดูกหัก โรคหลอดเลือดสมอง ภาวะหลอดเลือดหัวใจตีบ และนิ่วในไต
โดยใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาและภาพขั้นสูง
• ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Mistral-7B / LLaMA หรือ Gemini ที่ผ่านการฝึกล่วงหน้า) เพื่อสร้างการวินิจฉัย
คําแนะนํา การติดตามผล และข้อควรระวังที่แม่นยํา ซึ่งช่วยปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิกและลดเวลาในแผนกผู้ป่วยนอก
(OPD)
• พัฒนาระบบเพื่อสร้างรายงาน PDF ที่ครอบคลุมซึ่งสรุปข้อมูลการวินิจฉัยและคำแนะนำ
เพื่ออำนวยความสะดวกในการอ้างอิงในอนาคตและปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย