Minish

Yapay zeka, görevleriniz için gereken çalışma miktarını kapasitenize göre tahmin eder.

Ne işe yarar?

Bu uygulama, görevleriniz için gereken çalışma miktarını tahmin eder. Bir görevin başlığını ve açıklamasını girerek bölünmüş alt görevler ve her birinin tahmini süresini alabilirsiniz.

Sonuçları aldıktan sonra, oluşturulan görevlerle aynı ekranda kullanılmak üzere özel olarak tasarlanmış bir kronometre kullanarak gerçek çalışmanızı takip edebilirsiniz. Tahmini süreyi ve mevcut ilerlemeyi göstermek için bir halka kullanırız. Bu halka, duruma göre otomatik olarak ayarlanır. 

Bu uygulama, tahminler oluşturmak için Gemini API'yi kullanır. Görev başlığını ve açıklamasını, LLM'ye her görevin başlığını, notlarını ve tahmini süresini içeren bir CSV oluşturma talimatı veren temel istemimizle birlikte istem kutusuna gireriz. İstem, her kullanıcı için kaydedilen geçmiş verileri de içerir. Bu sayede, kullanıcılar uygulamayı kullanmaya devam ettikçe tahminler daha doğru olur. Diğer bir deyişle, her kullanıcı kendi ihtiyaçlarına göre optimize edilmiş özelleştirilmiş sonuçlar alır. Örneğin, LLM bir kullanıcının belirli görevlerle ilgili zorluk yaşayıp yaşamadığını algılayabilir ve zaman tahminlerini buna göre ayarlayabilir.

Tüm bu bilgiler bir Firestore veritabanında saklanır. Bu sayede, tüm kullanıcıların veya belirli bir gruptaki kullanıcıların geçmiş tahmini ve gerçek sürelerini analiz ederek bir görev için doğru kişiyi belirleme gibi ek özellikler sunabiliriz. Sonuç olarak, bu daha optimize bir topluma katkıda bulunur.

Aşağıdakilerle tasarlandı:

  • Flutter
  • Android
  • Firebase

Ekip

Değişikliği yapan

Riku

Nereden

Japonya