MLChatAgent

Ne işe yarar?

Uygulama, kullanıcıların karmaşık makine öğrenimi (ML) modelleriyle kolayca etkileşim kurmasına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Kullanıcıların soru sormasına ve İngilizce olarak ayrıntılı ve anlaşılır yanıtlar almasına olanak tanıyarak yapay zeka modellerini anlama ve kullanmayı kolaylaştırır.

Uygulama, Gemini sohbet aracını kullanarak kullanıcı sorularını yanıtlamak için çeşitli araçlar kullanır:

- question_reformer: Soruları netlik için yeniden formüle eder.
- generate_sql: SQL sorguları oluşturur
- execute_sql: Sorguları yürütür ve verileri özetler.
- subset_churn_contribution_analysis: Alt kümelerde uygulamadan çıkma katkısı analizini gerçekleştirir
- subset_clv_analysis: Seçilen alt kümelerde yapılan işlemlere göre CLV etkisini değerlendirir.
- subset_shap_summary: Tahminlerin ve en iyi sonraki işlemlerin arkasındaki analizleri sağlar.
- customer_recommendations: Kullanıcıların uygulamadan çıkma oranını azaltmanın yollarını önerir.
- model_stat: Modelle ilgili soruları yanıtlar.
- generate_visualizations: Görsel veri temsilleri oluşturur.

Tüm bu araçlar, Gemini modelleriyle desteklenen bağımsız aracılardır.

Uygulamanın işleyiş şekli şöyledir:

- Kullanıcı Etkileşimi: Kullanıcılar basit İngilizceyle soru sorar.
- Planlama: Temsilci gerekli araçları tanımlar ve yürütmeyi planlar.
- Çeviri: Temsilci soruları kısa talimatlara dönüştürür.
- Model Etkileşimi: Temsilci, yapay zeka modellerini kullanarak planı yürütür.
- Kullanıcı Yanıtı: Temsilci yanıtları yorumlar ve basit İngilizceyle sunar.

Bu temsilci çerçevesi, iş kullanıcılarının yüksek düzeyde teknik becerilere ihtiyaç duymadan yapay zeka modellerinden ve verilerden tam olarak yararlanmasını sağlar.