MyGourmet

Descrizione

#Panoramica dell'app
Questa app utilizza l'IA per analizzare e salvare solo le foto scattate nei ristoranti su uno smartphone. È progettato per gli appassionati di cibo che amano visitare bar e ristoranti. A differenza di app come Google Foto, che possono mescolare i risultati di ricerca, l'IA filtra le foto locali per salvare quelle correlate al cibo.
L'app utilizza poi Gemini per classificare automaticamente queste foto, semplificando la navigazione e la riflessione sulle esperienze culinarie. Anche se al momento la categorizzazione avviene lato server, gli aggiornamenti futuri consentiranno agli utenti di personalizzare le categorie, sfruttando le funzionalità di classificazione delle immagini di Gemini.
Utilizzando l'API Google Places, l'app collega le foto a sedi specifiche dei ristoranti in base al geotagging. Questa procedura è in genere manuale, ma qui è automatizzata con l'API di Gemini e i dati delle recensioni di Google, il che semplifica il monitoraggio delle visite ai ristoranti.
#App Architecture
L'app classifica le foto, salvando quelle correlate al cibo in Firebase Storage. Gemini è implementato come API per categorizzare le foto. Sfruttando le categorie assegnate, insieme all'API di Google Maps e all'analisi del testo basata sull'IA, l'app collega automaticamente le foto ai dati del ristorante. In questo modo, gli utenti possono conservare facilmente i ricordi dei ristoranti che hanno visitato semplicemente scattando foto.
Per maggiori dettagli, consulta: (https://drive.google.com/file/d/1p1bbk4DTR1al9Ttesi4hM3y19ucy1hUj/view?usp=sharing).
Per questa implementazione, abbiamo trattato in modo generale i passaggi da 2 a 7. I passaggi 1 e 8-9 sono previsti per l'implementazione futura.