MyGourmet
Yemek anılarına genel bakış
Ne işe yarar?
#Uygulamaya Genel Bakış
Bu uygulama, akıllı telefonda restoranlarda çekilen fotoğrafları analiz edip kaydetmek için yapay zekayı kullanır. Bu özellik, kafe ve restoranları ziyaret etmeyi seven yemek tutkunları için tasarlanmıştır. Google Fotoğraflar gibi arama sonuçlarını karıştırabilen uygulamalardan farklı olarak
yapay zeka, yerel fotoğrafları filtreleyerek yemekle ilgili olanları kaydeder. Ardından uygulama, bu fotoğrafları otomatik olarak kategorize etmek için Gemini'yi kullanır. Bu sayede, yemek deneyimlerine göz atmayı ve bu deneyimleri hatırlamayı kolaylaştırır. Kategorize etme işlemi şu anda sunucu tarafında gerçekleşse de gelecekteki güncellemeler, kullanıcıların Gemini'nin resim sınıflandırma özelliklerinden yararlanarak kategorileri özelleştirmelerine olanak tanıyacak.
Uygulama, Google Place API'yi kullanarak fotoğrafları coğrafi etiketlemeye göre belirli restoran konumlarına bağlar. Bu işlem genellikle manuel olarak yapılır ancak burada Gemini'nin API'si ve Google'ın yorum verileri ile otomatikleştirilerek restoran ziyaretlerini izlemeyi kolaylaştırır.
#App Architecture
Uygulama, fotoğrafları sınıflandırarak yemeklerle ilgili olanları Firebase Storage'a kaydeder. Gemini, fotoğrafları sınıflandırmak için bir API olarak uygulanır. Uygulama, Google Haritalar API'si ve yapay zeka tabanlı metin analiziyle birlikte atanmış kategorilerden yararlanarak fotoğrafları restoran verilerine otomatik olarak bağlar. Bu sayede kullanıcılar, ziyaret ettikleri restoranlarla ilgili anılarını fotoğraf çekerek kolayca saklayabilir.
Daha fazla bilgi için lütfen şu adresi ziyaret edin: (https://drive.google.com/file/d/1p1bbk4DTR1al9Ttesi4hM3y19ucy1hUj/view?usp=sharing).
Bu uygulamada 2 ila 7 arasındaki adımları genel hatlarıyla ele aldık. 1. ve 8-9. adımlar gelecekte uygulanmak üzere planlanmıştır.
Aşağıdakilerle tasarlandı:
- Flutter
- Android
- Firebase
- Google Map API
Ekip
Değişikliği yapan
Flutter University Collaborative Lab
Nereden
Japonya