myGPTrainer

תיאור

מטרת המחקר היא לנצל את Gemini API, שיכול ללמוד ולזהות נתוני תמונות, כדי להציע מסעדות בסביבת המשתמש על ידי זיהוי מזון בתמונות. השירות הזה יספק למשתמשים חוויית סעודה טובה יותר, וגם ישפר את איכות החיים והבריאות שלהם על ידי מתן הנחיות תזונתיות מותאמות אישית. במסגרת המחקר, החוקרים ישתמשו ב-Gemini API כדי לזהות ולעבד נתונים של תמונות מזון, במטרה לפתח מודל אופטימלי של בינה מלאכותית שיכול לספק הנחיות תזונתיות בהתאמה אישית. הפרויקט יתמקד בהטמעת מודלים של AI שיכולים לזהות במדויק פריטי מזון בתמונות ולחשב את הערך התזונתי שלהם. בנוסף, במסגרת המחקר נבדוק את השילוב של תפריטי ארוחות מותאמים אישית על סמך נתוני בריאות ספציפיים של משתמשים, כמו משקל, גובה ומדד BMI, כדי להציע המלצות תזונתיות מותאמות אישית. כדי לשפר את חוויית המשתמש הכוללת, המחקר יכלול גם שיפורים בעיצוב ממשק המשתמש, המלצות לרכישת מזון וליצור של מסד נתונים מקיף שדרוש למדריך המזון המותאם אישית. טכנולוגיית זיהוי התמונות שמבוססת על AI תחשב באופן אוטומטי את המידע התזונתי והקלוריות של המזון, ותמליץ על ארוחות שתואמות ליעדי הבריאות של המשתמש. באמצעות גישה מותאמת אישית לתזונה, השירות 'My GPTrainer' יעזור למשתמשים להשיג את יעדי הבריאות שלהם באמצעות ניהול בריאות רציף.