OvaCare AI

תיאור

אפליקציית Flutter שלי, שמיועדת לזיהוי מוקדם של סיווג תת-סוג של סרטן השחלות, משתמשת ב-Gemini API כדי לספק לרופאים כלי יעיל. סרטן השחלות הוא הגורם החמישי המוביל לתמותה מסרטן בקרב נשים ברחבי העולם, בעיקר בגלל אבחון בשלב מאוחר, מאחר שהתסמינים הראשוניים לרוב מעורפלים ולא עקביים. שיטות אבחון מסורתיות, שמסתמכות על ניתוח תמונות היסטופתולוגיות על ידי פתולוגים באמצעות בדיקה מיקרוסקופית, מורכבות ועקביות, מה שמוביל להסכמה מתונה בין מומחים.
האפליקציה הזו מציגה מסגרת לסיווג תת-סוגים של סרטן השחלות שמבוססת על היסטוטיפ, תוך שימוש בלמידת מכונה מרובה מכונות ובאלגוריתמים של למידה עמוקה (Deep Learning) על תמונות היסטופתולוגיות. הגישה נועדה לסווג במדויק תת-סוגים של סרטן השחלות, לזהות חריגים ולפלח כל תמונה לקטגוריות של גידול, תא בריא או תא מת, וכך לעזור לפתולוגים בביצוע אבחון. הכשירו מודלים שונים כדי לסווג באופן אוטומטי תמונות של שקפים שלמים שצוינו בהם היסטוכימולין ואאוזין, וכן מיקרו-מערכות של רקמות, והתוצאות היו מבטיחות.
באופן כללי, אפליקציית Flutter כוללת 2 נתיבים, אחד לרופא והשני למטופל, עם מסך הפתיחה ומסך קליטת המשתמש. הרופא יכול להעלות את התמונה, לקבל את התוצאות ולשלוח אותן למטופל עם תוכנית הטיפול. בנוסף, האפליקציה כוללת צ'אט עם הרופא והמטופל שמאורגן לפי חשבון FireBase כדי לשלוח, לקבל או למחוק הודעות בין רופאים ומטופלים, עם דף בית לכל אחד מהם.