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기능

난소암 하위유형 분류를 조기에 감지하도록 설계된 Flutter 애플리케이션은 Gemini API를 활용하여 의사에게 강력한 도구를 제공합니다. 난소암은 전 세계 여성의 암 관련 사망 원인 중 다섯 번째로 높은 비율을 차지하며, 이는 초기 증상이 모호하고 일관되지 않은 경우가 많아 진단이 늦게 이루어지는 경우가 많기 때문입니다. 현미경 검사를 통해 병리학자가 조직병리학 이미지를 분석하는 기존 진단 방법은 복잡성과 일관성 부족으로 인해 전문가 간의 합의가 적습니다.
이 애플리케이션에서는 조직병리학 이미지에 여러 인스턴스 학습 및 딥 러닝 알고리즘을 사용하는 조직유형 기반 난소암 하위유형 분류 프레임워크를 소개합니다. 이 접근 방식은 난소암 하위유형을 정확하게 분류하고, 이상치를 감지하며, 각 이미지를 종양, 건강한 세포, 죽은 세포의 카테고리로 분할하여 병리학자가 진단하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다. 헤마톡시린 및 에오신 염색된 전체 슬라이드 이미지와 조직 마이크로아레이를 자동으로 분류하도록 다양한 모델을 학습시켰으며, 그 결과 유망한 결과를 얻었습니다.
전체적으로 Flutter 애플리케이션에는 스플래시 화면과 온보딩 화면이 있는 의사용 경로와 환자용 경로가 2개 포함되어 있습니다. 의사는 이미지를 업로드한 후 결과를 가져와 치료 계획과 함께 환자에게 보낼 수 있습니다. 또한 애플리케이션에는 의사와 환자 간의 채팅이 포함되어 있으며, Firebase 계정으로 구성되어 있어 의사와 환자 간에 메시지를 보내거나 받거나 삭제할 수 있습니다. 각 의사와 환자의 홈페이지도 있습니다.