OvaCare AI

การทำงาน

แอปพลิเคชัน Flutter ของฉันซึ่งออกแบบมาเพื่อตรวจหาการแบ่งประเภทมะเร็งรังไข่ย่อยตั้งแต่เนิ่นๆ ใช้ประโยชน์จาก Gemini API เพื่อมอบเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพให้แก่แพทย์ มะเร็งรังไข่เป็นสาเหตุที่ 5 ของการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับโรคมะเร็งในสตรีทั่วโลก ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากการวินิจฉัยในระยะสุดท้าย เนื่องจากอาการเริ่มต้นมักคลุมเครือและไม่สอดคล้องกัน วิธีการวินิจฉัยแบบดั้งเดิมซึ่งอาศัยการวิเคราะห์รูปภาพทางจุลพยาธิวิทยาโดยนักพยาธิวิทยาโดยใช้การตรวจสอบด้วยกล้องจุลทรรศน์นั้นมีความซับซ้อนและไม่สอดคล้องกัน ซึ่งทำให้ผู้เชี่ยวชาญเห็นด้วยในระดับปานกลาง
แอปพลิเคชันนี้นำเสนอเฟรมเวิร์กการจัดประเภทมะเร็งรังไข่ย่อยตามลักษณะทางจุลพยาธิวิทยาโดยใช้การเรียนรู้อินสแตนซ์หลายรายการและอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกในรูปภาพทางจุลพยาธิวิทยา วิธีการนี้มีจุดประสงค์เพื่อจัดประเภทมะเร็งรังไข่ย่อยอย่างถูกต้อง ตรวจหาค่าผิดปกติ และแบ่งแต่ละภาพออกเป็นหมวดหมู่ของเนื้องอก เซลล์ปกติ หรือเซลล์ที่ตายแล้ว ซึ่งช่วยนักพยาธิวิทยาในการวินิจฉัย มีการฝึกโมเดลต่างๆ เพื่อจัดประเภทภาพสไลด์ทั้งภาพและไมโครแอเรย์เนื้อเยื่อที่ย้อมด้วยเฮมาตินอลและอีโอซินโดยอัตโนมัติ ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ
โดยรวมแล้ว แอปพลิเคชัน Flutter มี 2 เส้นทาง เส้นทางหนึ่งสำหรับแพทย์และอีกเส้นทางสำหรับผู้ป่วย โดยมีหน้าจอแนะนำและหน้าจอเริ่มต้นใช้งาน แพทย์สามารถอัปโหลดรูปภาพ จากนั้นนำผลลัพธ์ไปส่งให้ผู้ป่วยพร้อมแผนการรักษา นอกจากนี้ แอปพลิเคชันยังมีแชทกับแพทย์และผู้ป่วยที่จัดระเบียบตามบัญชี Firebase เพื่อส่ง รับ หรือล้างข้อความระหว่างแพทย์และผู้ป่วยพร้อมหน้าแรกสำหรับแต่ละคน