OvaCare AI

Ne işe yarar?

Yumurtalık kanseri alt türü sınıflandırmasının erken teşhisi için tasarlanan Flutter uygulamam, doktorlara güçlü bir araç sunmak için Gemini API'den yararlanıyor. Yumurtalık kanseri, genellikle belirsiz ve tutarsız olan ilk belirtiler nedeniyle büyük oranda geç teşhis edildiğinden, dünya genelinde kadınlarda kanserden kaynaklanan ölümlerin beşinci nedenidir. Patoloji uzmanlarının mikroskopik inceleme kullanarak histopatoloji görüntü analizi yaptığı geleneksel teşhis yöntemleri, karmaşıklık ve tutarsızlıkla karşı karşıyadır ve uzmanlar arasında orta düzeyde bir fikir birliğine yol açar.
Bu uygulama, histopatoloji görüntülerinde birden çok örnek öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarını kullanan, histotipe dayalı bir yumurtalık kanseri alt türü sınıflandırma çerçevesi sunar. Bu yaklaşım, yumurtalık kanseri alt türlerini doğru şekilde sınıflandırmayı, aykırı değerleri tespit etmeyi ve her bir görüntüyü tümör, sağlıklı hücre veya ölü hücre kategorilerine ayırmayı amaçlar. Böylece patologlara teşhis konusunda yardımcı olur. Hematoksilen ve eozin ile boyanmış tüm slayt görüntülerini ve doku mikro dizilerini otomatik olarak sınıflandırmak için çeşitli modeller eğitildi ve bu modeller umut verici sonuçlar verdi.
Genel olarak, Flutter uygulamasında biri doktor, diğeri de hasta için olmak üzere 2 yol bulunur. Bu yollarda açılış ekranı ve ilk katılım ekranı bulunur. Doktor, görüntüyü yükledikten sonra sonuçları alıp tedavi planıyla birlikte hastaya gönderebilir. Ayrıca uygulamada, doktorlar ve hastalar arasında mesaj göndermek, almak veya temizlemek için FireBase hesabı tarafından düzenlenen doktor ve hasta sohbeti bulunur.