Padayon Ko – מלגות לפיליפינים

תיאור

הדרכה בכמה שפות – השתמשו ב-Gemini כדי לספק הדרכה באנגלית ולתרגם אותה לצ'בואנו ולטאגאלאג, וכך להבטיח חוויית משתמש נגישה מבחינה תרבותית.

ניתוח פרופילים והתאמת מלגות – מודל ההטמעה של Gemini מעבד פרופילים ויוצר הטמעות סמנטיות כדי להתאים תלמידים למלגות.

פרסום אוטומטי ב-Facebook – Gemini משתמש במידע מ-Notion כדי ליצור כותרת עשירה במילות מפתח. לאחר מכן, הוא יפורסם ב-Facebook. מוודאים שהתלמידים מקבלים עדכונים בזמן במדיומים שונים.

מעקב אחר הישגים – התלמידים מזינים את ההישגים שלהם. המערכת משופרת על ידי Gemini API באמצעות AI בצינור עיבוד נתונים ומערכת AI מדורגת. בכל שלב מופעלות הנחיות מיוחדות כדי לשפר את הנתונים הגולמיים ולהפוך אותם להישגים.

חיבורים ראשוניים למאמרים – Gemini API עוזר לתלמידים לנסח תשובות ל-10 שאלות נפוצות בבקשות למלגות, תוך שמירה על הסגנון הייחודי של התלמידים.

חיבורים ראשוניים למאמרים (כלי גנרטיבי להתאמה אישית של מאמרים) – המשתמשים מדביקים הנחיה לכתיבת מאמר, ו-Gemini API ממזג את המאמרים הבסיסיים וההישגים שבחר המשתמש כדי להתאים מאמר חדש לשאלה.

MathyYou – Gemini API מניע את מורה המתמטיקה הסוקרטי שלנו וממיר שאלות מופשטות לתרחישי למידה שמותאמים לתחומי העניין של התלמידים. התשובה אומתה באמצעות הרצת קוד (Python) של Gemini.

Fluent – Communication practice for TOEFL/IELTS. Chirp‏ (GCP STT) תמלול הדיבור של התלמידים. Gemini API מתכתב עם התלמידים בהתאם למצב שנבחר. 'תשובות' באמצעות TTS באנגלית/בפיליפינו דרך Synthesize‏ (GCP).