นักบินกระดาษ

การทำงาน

Paper Pilot ทำให้อ่านและทำความเข้าใจรายงานการวิจัยได้ง่ายขึ้น นักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญมักประสบปัญหาการใช้ภาษาทางวิชาการหนาแน่น ทำให้ยากที่จะดึงข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญได้อย่างรวดเร็ว Paper Pilot ให้ข้อมูลสรุปสั้นๆ ประเด็นสำคัญที่ขับเคลื่อนด้วย AI, คำอธิบายเสียงแบบอินเทอร์แอกทีฟ, คำอธิบายประกอบ และกระดานวิจัยสำหรับการจัดระเบียบและจัดการเอกสารและโน้ต นอกจากนี้ ยังมีแชท AI แบบอินเทอร์แอกทีฟที่ให้ผู้ใช้ได้ถามคำถามที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับเอกสารหรือปรับปรุงประสบการณ์การศึกษาวิจัย
การใช้กระดานงานวิจัยของ Gemini API และการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพจากการค้นคว้า
การใช้บอร์ด Gemini API
การใช้ประโยชน์จาก Gemini API ในการวิจัยและยังจะมีแชท AI แบบอินเทอร์แอกทีฟที่ให้ผู้ใช้ได้ถามคำถามที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับเอกสาร ตลอดจนการช่วยผู้ใช้ในการค้นคว้าวิจัยและเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นคว้า
การใช้บอร์ด Gemini API
การใช้ Gemini API และการค้นคว้าวิจัยจะยังมีแชท AI แบบอินเทอร์แอกทีฟแบบอินเทอร์แอกทีฟเพื่อให้ผู้ใช้ได้ถามคำถามที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับกระดาษ พร้อมทั้งช่วยผู้ใช้ในการค้นคว้าวิจัยและยกระดับประสบการณ์การศึกษาวิจัย
การใช้ Gemini API
การใช้ Gemini API:
การสรุปการใช้งาน Gemini API:
การสรุป: การสรุปโมเดล Generative API ของ Gemini API จะช่วยสร้างสรุปที่สั้นกระชับ รวมถึงคำแนะนำมาตรฐานและที่เข้าใจง่ายสำหรับผู้เริ่มต้น รวมถึงได้ถามคำถามที่เฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับกระดาษ
คำตอบที่ใช้ในการศึกษาวิจัย หรือช่วยผู้ใช้ Gemini API ขับเคลื่อน "Ask AI" ซึ่งมอบคำตอบที่ให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
คำแนะนำและข้อมูลสรุปสำหรับการสำรวจ: ทั้งคำแนะนำเบื้องต้นและขั้นสูงสร้างขึ้นโดยใช้ Gemini API ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เลือกระดับรายละเอียดได้ ฟีเจอร์ข้อมูลสรุปของ Discover ให้ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจและเมตริกที่สำคัญ