אפליקציה לזיהוי פגמים במוצרים

תיאור

מידע על האפליקציה
האפליקציה 'זיהוי פגמים במוצרים' נועדה לעזור לחברות לשמור על תקני איכות גבוהים על ידי זיהוי אוטומטי של פגמים במוצרים באמצעות ניתוח תמונות מתקדם. הכלי הזה, שנוצר באמצעות Streamlit, מציע ממשק משתמש ידידותי להעלאת תמונות בקלות. האפליקציה משתמשת ב-Gemini API של Google, מודל AI גנרטיבי חזק, כדי לנתח תמונות ולזהות בהן פגמים כמו נזק או תוויות לא נכונות. כך מוודאים שרק מוצרים ללא פגמים ממשיכים בתהליך הייצור.

איך זה עובד
- משתמשים מעלים תמונות של מוצרים דרך ממשק פשוט, והתמונה מוצגת לצורך אישור חזותי מיידי.
- האפליקציה שולחת את התמונה ל-Gemini API, שמנתח אותה ומזהה בה פגמים ספציפיים ומחזיר ניתוח מפורט.
- התוצאות מוצגות לצד התמונה, ומאפשרות למשתמשים לבדוק במהירות את הממצאים ולקבל החלטות לגבי איכות המוצר.

היקף הפעילות העתידי
- יכולת התאמה לעומס: השילוב עם Google Cloud Storage יאפשר לאפליקציה לטפל בנפח גדול של תמונות, ויאפשר עיבוד באצווה.
- אוטומציה: שימוש ב-Cloud Functions וב-Pub/Sub יכול להפוך את הניתוח לאוטומטי, וכך לאפשר עיבוד בזמן אמת.
- תובנות לגבי נתונים: השילוב עם BigQuery יאפשר אחסון לטווח ארוך וניתוח מגמות של נתוני הפגמים.
- אמינות: הפריסה ב-Google Kubernetes Engine‏ (GKE) תבטיח זמינות גבוהה וקיבולת התאמה לעומס.