แอปการตรวจจับข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์

การทำงาน

เกี่ยวกับ
แอปการตรวจหาข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ออกแบบมาเพื่อช่วยบริษัทรักษามาตรฐานคุณภาพสูงด้วยการระบุข้อบกพร่องในผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติผ่านการวิเคราะห์รูปภาพขั้นสูง ซึ่งสร้างขึ้นด้วย Streamlit จึงมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการอัปโหลดรูปภาพ แอปใช้ประโยชน์จาก Gemini API ของ Google ซึ่งเป็นโมเดล Generative AI ที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์รูปภาพเพื่อหาข้อบกพร่อง เช่น ความเสียหายหรือการติดป้ายกำกับที่ไม่เหมาะสม เพื่อให้มั่นใจว่ามีเพียงผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีข้อบกพร่องเท่านั้นที่จะเข้าสู่กระบวนการผลิต

วิธีการทํางาน
- ผู้ใช้อัปโหลดรูปภาพผลิตภัณฑ์ผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ซึ่งจะแสดงรูปภาพเพื่อให้ยืนยันด้วยภาพได้ทันที
- แอปส่งรูปภาพไปยัง Gemini API ซึ่งจะวิเคราะห์รูปภาพเพื่อหาข้อบกพร่องที่เฉพาะเจาะจงและแสดงผลการวิเคราะห์โดยละเอียด
- ผลลัพธ์จะแสดงข้างรูปภาพ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบสิ่งที่พบและตัดสินใจเกี่ยวกับคุณภาพได้อย่างรวดเร็ว

ขอบเขตในอนาคต
- ความสามารถในการปรับขนาด: การผสานรวมกับ Google Cloud Storage จะช่วยให้แอปจัดการรูปภาพจำนวนมากได้ ซึ่งจะเปิดใช้การประมวลผลแบบเป็นกลุ่ม
- การทำงานอัตโนมัติ: การใช้ Cloud Functions และ Pub/Sub จะทำให้การวิเคราะห์เป็นแบบอัตโนมัติ ซึ่งจะเปิดใช้การประมวลผลแบบเรียลไทม์
- ข้อมูลเชิงลึก: การผสานรวม BigQuery จะช่วยให้จัดเก็บข้อมูลข้อบกพร่องในระยะยาวและวิเคราะห์แนวโน้มได้
- ความน่าเชื่อถือ: การติดตั้งใช้งานใน Google Kubernetes Engine (GKE) จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปจะพร้อมใช้งานและปรับขนาดได้สูง